时间序列分析：SARIMA 过程
1. SARMA 过程 前文描述的 $\mathrm{ARIMA}(p, d, q)$模型具有如下的形式 \begin{equation} \phi(B) \nabla^d X_t = \theta(B)e_t \end{equation} 即 \begin{equation} \phi(B)(1 – B)^d X_t = \theta(B)e_t \tag{1} \end{equ…
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1. SARMA 过程 前文描述的 $\mathrm{ARIMA}(p, d, q)$模型具有如下的形式 \begin{equation} \phi(B) \nabla^d X_t = \theta(B)e_t \end{equation} 即 \begin{equation} \phi(B)(1 – B)^d X_t = \theta(B)e_t \tag{1} \end{equ…
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