应用时间序列分析(2)平稳性及典型时间序列示例
1. 平稳性 根据观测记录对随机过程的结构进行统计推断时,通常必须对其作出某些简化且大致合理的假设,其中最重要的假设是平稳性。平稳性的基本思想是,决定过程特性的统计规律不随时间的变化而改变。从一定意义上说,过程位于统计的平衡点上。特别地,如果对一切时滞 $k$ 和点 $t_1, t_2, \cdots, t_n$,都有 $Y_{t_1}, Y_{t_2}, \cdots, Y_{t_n}$ 与…
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1. 平稳性 根据观测记录对随机过程的结构进行统计推断时,通常必须对其作出某些简化且大致合理的假设,其中最重要的假设是平稳性。平稳性的基本思想是,决定过程特性的统计规律不随时间的变化而改变。从一定意义上说,过程位于统计的平衡点上。特别地,如果对一切时滞 $k$ 和点 $t_1, t_2, \cdots, t_n$,都有 $Y_{t_1}, Y_{t_2}, \cdots, Y_{t_n}$ 与…
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