Monthly Archive: 五月 2015

OCA/OCP Java Note (1): Java Building Blocks (1)

1. Understanding the Java Class Structure 1.1. Comments   注释有以下三种形式,其中最后一种用于Javadoc:

  对于多行注释,在一组 /*  和 */ 之间的多行内容都会被作为注释,要小心 /* 和 */ 不匹配的情况,如下面的代码无法编译: [crayon-59c2e5…
Read more

在Ubuntu 14.04上安装LAMP stack

  LAMP stack指的是一组开源程序,用于服务器host动态网页和网页app。具体来说,LAMP使用Linux操作系统和Apache Web服务器,数据存储在MySQL数据库中,动态内容由PHP处理。 0. 更新apt   以下的安装都使用了apt——Ubuntu的package manager来进行,首先需要进行一下updata: [crayon-59c2e55bc851984093092…
Read more

R Cheat Sheet (15): Base Graphics

相比于其他编程语言,R语言的最大优势之一是它能够很容易地绘制出版物级别的图像。本节的主要内容是R中的基础绘图,不包含如lattice、ggplot2和ggvis等更高级的绘图包。 首先载入 cars 数据框,并查看其文档:

[crayon-59c2e55bc8bbb62093…
Read more

R Cheat Sheet (13): Simulation

使用像R一样的统计编程语言的好处之一,是其具备大量生成随机数的工具。 1. 随机采样 使用 sample() 函数可以生成随机数,下面的例子模拟了投掷一个六面骰子四次的结果,连续执行可以得到不同的结果:

其中第一个参数[crayon-59c2e55bca0c8804689345-i/…
Read more

R Cheat Sheet (12): Looking at Data

当拿到一个新的数据集时,首先要做的是检查一下数据,数据的格式是怎样的?有几个维度?有哪些变量?变量是如何存储的?有哪些丢失的数据?数据中是否有瑕疵?本节主要内容是使用R的内建函数解答以上问题。 本节中使用的数据集来自United States Department of Agriculture’s PLANTS Database (http://plants.usda.gov/adv_…
Read more

R Cheat Sheet (11): vapply and tapply

本文通过实例说明R语言*apply()系列中vapply()和tapply()的用法,所用到的数据同R语言中lapply()和sapply()的用法。在http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/flags/flag.data下载到flag.data文件,将其导入R: [crayon-59c2e55bcb17a804563768…
Read more

R Cheat Sheet (10): lapply and sapply

R语言中提供了一系列*apply()的函数,为数据分析中Split-Apply-Combine的策略提供了简洁方便的实现,这些函数的基本工作流程都是首先将数据按照某种规则划分(split)为较小的几部分,然后对各个部分应用(apply)某些操作,再将结果整合(combine)起来。关于Split-Apply-Combine策略的详细内容,可以参考Hadley Wickham的The Split-A…
Read more

R Cheat Sheet (9): Functions

本节主要关注R中的函数、函数的参数,以及自定义二元运算符。 1. R中的函数 R中函数的特征为函数名加上括号,如:

大多数R中的函数都有返回值,如上面 Sys.Date() 函数没有输入参数,它根据系统环境返回当前时间;另一些函数会对输入的数据进行处理并返回结果,如使用[crayon-5…
Read more

R Cheat Sheet (8): Logic

本节的主要内容是R中的逻辑运算。 1. 逻辑运算符 等号运算符 == 是一个逻辑运算符,用于比较两个元素是否相同。

和数学表达式一样, 逻辑表达式也可以使用括号 () : [crayon-59c2e55bcc5…
Read more