Monthly Archive: 2月 2021

[Reading] SSD: Single Shot MultiBox Detector

SSD: Single Shot MultiBox Detector (2015/12) 1. 概述   文章的主要贡献有: 提出了一种快速的单次(single-shot)目标检测器,称为 Single Shot Detector(SSD)。SSD 使用单个网络进行目标检测的方法,方法简单,易于训练,速度很快,同时也具有相当的准确度。 通过在多个特征图上输出多尺度的边界框,实现…
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[Reading] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection (2015/6) 1. 概述   文章的主要贡献有: 将目标检测问题看成是对边界框和类别概率的回归问题,提出了可以同时对边界框和类别概率进行预测的网络架构,称为 YOLO(You Only Look Once)。由于整个流水线只有单个网络,可以端到端地进行优化,且预测…
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[Reading] Fast R-CNN

Fast R-CNN (2015/4) 1. 概述   文章的主要贡献有: 提出了一种能够更高效地对候选区域中的目标进行分类的深度卷积神经网络,称为 Fast R-CNN(Fast Region-based Convolutional Network)。Fast R-CNN 通过一系列创新,在提高训练和测试速度的同时,也提高了检测准确率。 提出了 RoI(region of i…
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