Tag Archive: swirl

R Cheat Sheet (15): Base Graphics

相比于其他编程语言,R语言的最大优势之一是它能够很容易地绘制出版物级别的图像。本节的主要内容是R中的基础绘图,不包含如lattice、ggplot2和ggvis等更高级的绘图包。 首先载入 cars 数据框,并查看其文档:

[crayon-59c2e56f286f631884…
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R Cheat Sheet (13): Simulation

使用像R一样的统计编程语言的好处之一,是其具备大量生成随机数的工具。 1. 随机采样 使用 sample() 函数可以生成随机数,下面的例子模拟了投掷一个六面骰子四次的结果,连续执行可以得到不同的结果:

其中第一个参数[crayon-59c2e56f29faf675350079-i/…
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R Cheat Sheet (12): Looking at Data

当拿到一个新的数据集时,首先要做的是检查一下数据,数据的格式是怎样的?有几个维度?有哪些变量?变量是如何存储的?有哪些丢失的数据?数据中是否有瑕疵?本节主要内容是使用R的内建函数解答以上问题。 本节中使用的数据集来自United States Department of Agriculture’s PLANTS Database (http://plants.usda.gov/adv_…
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R Cheat Sheet (11): vapply and tapply

本文通过实例说明R语言*apply()系列中vapply()和tapply()的用法,所用到的数据同R语言中lapply()和sapply()的用法。在http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/flags/flag.data下载到flag.data文件,将其导入R: [crayon-59c2e56f2b08a874696890…
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R Cheat Sheet (10): lapply and sapply

R语言中提供了一系列*apply()的函数,为数据分析中Split-Apply-Combine的策略提供了简洁方便的实现,这些函数的基本工作流程都是首先将数据按照某种规则划分(split)为较小的几部分,然后对各个部分应用(apply)某些操作,再将结果整合(combine)起来。关于Split-Apply-Combine策略的详细内容,可以参考Hadley Wickham的The Split-A…
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R Cheat Sheet (9): Functions

本节主要关注R中的函数、函数的参数,以及自定义二元运算符。 1. R中的函数 R中函数的特征为函数名加上括号,如:

大多数R中的函数都有返回值,如上面 Sys.Date() 函数没有输入参数,它根据系统环境返回当前时间;另一些函数会对输入的数据进行处理并返回结果,如使用[crayon-5…
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R Cheat Sheet (8): Logic

本节的主要内容是R中的逻辑运算。 1. 逻辑运算符 等号运算符 == 是一个逻辑运算符,用于比较两个元素是否相同。

和数学表达式一样, 逻辑表达式也可以使用括号 () : [crayon-59c2e56f2c3…
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R Cheat Sheet (7): Matrices and Data Frames

本节内容涵盖矩阵(Matrix)和数据框(Data Frame),二者均为“正方形”的数据类型,用于存储行列形式的表格数据。二者的差别在于,matrix只能存储相同类型的数据,而data frame可以存储不同类别的数据。 1. Matrix 对于之前见过的vector,可以使用 length() 来查看其长度,而对vector使用[crayon-…
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R Cheat Sheet (6): Subsetting Vectors

本节的主要内容是所指定的条件,从一个矢量中取出想要的元素。 1. 使用正整数矢量索引 对于如下的一个矢量:

可以使用索引矢量(index vectors)来取出制定的一段元素,如取出前10个元素:

 其中,[crayon-59c2e56f2d522512051188-…
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