Daily Archive: 2019-01-23

　　对于给定的事件序列 $A_1, \cdots, A_n$，令 $X$ 表示这些事件在试验中发生的次数，计算 $E[X]$ 的一个方法是考虑每个事件 $A_i$ 的示性变量 \begin{equation} I_i =\begin{cases}1 & 若 \; A_i \; 发生 \\ 0 & 其他\end{cases} \end{equation} 由 \beg…
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1. 期望的定义 　　离散型随机变量 $X$ 的期望定义为 \begin{equation} E[X] = \sum_x x p(x) \end{equation} 其中 $p(x)$ 是离散型随机变量 $X$ 的分布列。 　　连续型随机变量 $X$ 的期望定义为 \begin{equation} E[X] = \int_{-\infty}^{\infty} x f(x) \mathrm{d}x …
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