[ML Notes] 线性回归：Normal Equation
1. 基本形式 线性回归的形式为一系列特征的线性组合 $$ f(x) = w_0 + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n \tag{1} $$ 其中 $x_i$ 为特征，$w_i$ 为参数。$w_0$ 为偏置，$w_1, w_2, \dots, w_n$ 为对应特征的权重。 令 $$ \boldsymbol{w}…
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1. 基本形式 线性回归的形式为一系列特征的线性组合 $$ f(x) = w_0 + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n \tag{1} $$ 其中 $x_i$ 为特征，$w_i$ 为参数。$w_0$ 为偏置，$w_1, w_2, \dots, w_n$ 为对应特征的权重。 令 $$ \boldsymbol{w}…
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