Machine Learning

Sigmoid 函数和 Softmax 函数的区别和关系

Sigmoid 和 Softmax 是在逻辑回归和神经网络中常用的两个函数,初学时经常会对二者的差异和应用场景产生疑惑。   Sigmoid 函数形式为: (1)     Sigmoid 是一个可微的有界函数,在各点均有非负的导数。当 时,;当 时,。常用于二元分类(Binary Classification)问题,以及神经网络的激活函数(Activation Function)(把线性…
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