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Deep Learning Note: 4-5 卷积神经网络案例分析(3)

3. 1 乘 1 卷积   在进行卷积时,对于只有 1 个通道的输入,如果参与卷积的过滤器的尺寸为 $1 \times 1$,则只相当于将输入乘以一个固定的系数,如图 1 所示。   而对于有 $n$ 个通道的输入,如果参与卷积的过滤器尺寸为 $1 \times 1 \times n$,则相当于将输入中每个位置上的 $n$ 个值与过滤器中的 $n$ 个值依次相乘再求和,如图 2 所示。   此时这…
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