Paper Reading

[Reading] MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

1. 概述   MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 一文提交于 2018 年,文章提出了一种新的移动端网络架构,称为 MobileNetV2,提高了移动端模型在多个任务上的 SOTA 性能。对于移动端的目标检测任务,文章提出了称为 SSDLite 的全新框架。此外文章还展示称为 Mobile DeepLabv3 的在移动端构…
Read more

[Reading] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

1. 概述   MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 一文发表于 2017 年,文章提出了一种适合移动端和嵌入式平台的高效卷积网络,称为 MobbileNets,并引入了两个全局超参数,用于调整模型体积,在延迟和准确率之间进行取舍。   构建小型模型的方法主要有两种:一种…
Read more