[ML Notes] SVM：线性模型
1. 基本型 对于给定样本集 $D = \{(\boldsymbol x_1, y_1), (\boldsymbol x_2, y_2), \dots, (\boldsymbol x_m, y_m)\}$，$y_i \in \{-1, +1\}$，SVM 试图在两类样本的正中间找到一个超平面，来将两类样本分开。所谓正中间指的是，样本集中距离超…
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1. 基本型 对于给定样本集 $D = \{(\boldsymbol x_1, y_1), (\boldsymbol x_2, y_2), \dots, (\boldsymbol x_m, y_m)\}$，$y_i \in \{-1, +1\}$，SVM 试图在两类样本的正中间找到一个超平面，来将两类样本分开。所谓正中间指的是，样本集中距离超…
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