[ML Notes] PCA:最近重构性
如前文所述,主成分分析通过将样本点投影到一个超平面上来实现降维,可以从最大可分性或最近重构性两个角度寻找理想的超平面。 从最近重构性的角度考虑,假设数据集有 $m$ 个 $n$ 维的样本点 $\boldsymbol x_1, \boldsymbol x_2, \dots, \boldsymbol x_m$,要将它们投影到 $d$ 维的超平面 $D$ …
Read more
learn, build, evaluate
如前文所述,主成分分析通过将样本点投影到一个超平面上来实现降维,可以从最大可分性或最近重构性两个角度寻找理想的超平面。 从最近重构性的角度考虑,假设数据集有 $m$ 个 $n$ 维的样本点 $\boldsymbol x_1, \boldsymbol x_2, \dots, \boldsymbol x_m$,要将它们投影到 $d$ 维的超平面 $D$ …
Read more