[ML Notes] Logistic 回归
1. 基本模型 Logistic 回归的基本形式为 $$ f(\boldsymbol{x}) = g(\boldsymbol{w}^\mathrm{T} \boldsymbol{x}) = \frac{1}{1 + e^{-\boldsymbol{w}^\mathrm{T} \boldsymbol{x}}} \tag{1} $$ 其中 $\boldsymbol{w}$ 为参…
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1. 基本模型 Logistic 回归的基本形式为 $$ f(\boldsymbol{x}) = g(\boldsymbol{w}^\mathrm{T} \boldsymbol{x}) = \frac{1}{1 + e^{-\boldsymbol{w}^\mathrm{T} \boldsymbol{x}}} \tag{1} $$ 其中 $\boldsymbol{w}$ 为参…
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