[ML Notes] 一元线性回归
1. 基本形式 一元线性回归的基本形式为： $$ f(x) = w x + b \tag{1} $$ 其中 $x$ 为特征，$w$ 和 $b$ 分别为权重和偏置。其对应的均方误差为 $$ J(w, b) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m [y_i – f(x_i)]^2 = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i R…
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1. 基本形式 一元线性回归的基本形式为： $$ f(x) = w x + b \tag{1} $$ 其中 $x$ 为特征，$w$ 和 $b$ 分别为权重和偏置。其对应的均方误差为 $$ J(w, b) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m [y_i – f(x_i)]^2 = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i R…
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