线性代数 Cheat Sheet 7-5：图像处理和统计学中的应用
主成分分析用于分析多维数据，如研究生产塑料材料的化学过程时，为了监控生产过程，在材料生产过程中取得 $300$ 个样本，且每一个样本经过 8 个一组的测试，实验报告是一个属于 $\mathbb{R}^8$ 的向量，这类向量集合形成一个 $8 \times 300$ 的矩阵，称为观测矩阵。 1. 均值和协方差 令 $\begin{bmatrix} \boldsymbol X_1 & …
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主成分分析用于分析多维数据，如研究生产塑料材料的化学过程时，为了监控生产过程，在材料生产过程中取得 $300$ 个样本，且每一个样本经过 8 个一组的测试，实验报告是一个属于 $\mathbb{R}^8$ 的向量，这类向量集合形成一个 $8 \times 300$ 的矩阵，称为观测矩阵。 1. 均值和协方差 令 $\begin{bmatrix} \boldsymbol X_1 & …
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