线性代数 Cheat Sheet 6-6：线性模型中的应用
将 $A \boldsymbol x = \boldsymbol b$ 写成 $X \boldsymbol \beta = \boldsymbol y$，其中 $X$ 称为设计矩阵，$\boldsymbol \beta$ 为参数向量，$\boldsymbol y$ 为观测向量。 1. 最小二乘直线 变量 $x$ 和变量 $y$ 之间最简单的关系是线性方程 $y = \beta_0 + \b…
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将 $A \boldsymbol x = \boldsymbol b$ 写成 $X \boldsymbol \beta = \boldsymbol y$，其中 $X$ 称为设计矩阵，$\boldsymbol \beta$ 为参数向量，$\boldsymbol y$ 为观测向量。 1. 最小二乘直线 变量 $x$ 和变量 $y$ 之间最简单的关系是线性方程 $y = \beta_0 + \b…
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