Deep Learning Note: 4-5 卷积神经网络案例分析（1）
1. 经典网络 1.1. LeNet-5 LeNet-5 是一个用于识别手写数字的网络，由 Yann LeCun 等人于 1998 年提出。其结构如图 1 所示。 LeNet-5 的输入是一张 $32 \times 32$ 的灰度图像，只有一个通道。先是两组卷积层和池化层的组合，然后是两个全连接层，输出 $84 \times 1$ 的向量，再通过一个特定的分类器得到预测值 $\hat{y}…
Read more
learn, build, evaluate
1. 经典网络 1.1. LeNet-5 LeNet-5 是一个用于识别手写数字的网络，由 Yann LeCun 等人于 1998 年提出。其结构如图 1 所示。 LeNet-5 的输入是一张 $32 \times 32$ 的灰度图像，只有一个通道。先是两组卷积层和池化层的组合，然后是两个全连接层，输出 $84 \times 1$ 的向量，再通过一个特定的分类器得到预测值 $\hat{y}…
Read more