Deep Learning Note: 4-2 卷积神经网络：填充和步长
1. 填充 在上面的例子中，使用 $6 \times 6$ 的图像与 $3 \times 3$ 的过滤器卷积，得到一个 $4 \times 4$ 的矩阵，这是因为在 $6 \times 6$ 的图像中，$3 \times 3$ 的过滤器有 $4 \times 4$ 个可以放置的位置。 更一般地，将 $n \times n$ 的图像与 $f \times f$ 的过滤器相卷积，结果的大小为：…
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Deep Learning Note: 4-1 卷积神经网络：边缘检测
1. 计算机视觉 一些计算机视觉问题有： 图像分类（Image Classification）：判断图像中物体的分类，如输入一张图像，判断它是否为猫的照片。 对象检测（Object Detection）：不仅要判断图像中是否有目标物体，还找出各个目标物体的位置，如检测汽车前方路况图像中障碍物的具体位置。 神经风格迁移（Neural Style Transfer）：使用一张图像的风格迁移到量一张…
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