Daily Archive: 2018-01-11

1. 迁移学习 　　深度学习的一个强大之处在于，有时候可以将一个神经网络从某个任务中习得的知识应用到另一个任务上，这称为迁移学习（Transfer Learning）。例如一个网络学会了如何识别猫，可以将该网络学到的知识应用于读取 X 光片上。 　　假设训练了一个用于图像识别的神经网络，如图 1 所示： 　　现在想要将其学到的知识迁移到放射诊断上，即输入 X 光片，输出诊断结果。一种做法是移除原网…
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