Deep Learning Note: 3-4 错误分析
1. 进行错误分析 对于人类也可以解决的问题，如果算法的性能不及人类，则可以通过对算法出现的错误进行手工检查，来指导下一步的行动，这一过程称为错误分析（Error Analysis）。 例如对于某个从图片中识别猫的分类器，发现其错误率为 10%，远高于预期。通过检查这个分类器分类错误的图片，发现它把一些图片中的狗也错误地识别成了猫。那么问题来了：是否应当着力提高分类器在狗的图片上的性能，如…
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1. 进行错误分析 对于人类也可以解决的问题，如果算法的性能不及人类，则可以通过对算法出现的错误进行手工检查，来指导下一步的行动，这一过程称为错误分析（Error Analysis）。 例如对于某个从图片中识别猫的分类器，发现其错误率为 10%，远高于预期。通过检查这个分类器分类错误的图片，发现它把一些图片中的狗也错误地识别成了猫。那么问题来了：是否应当着力提高分类器在狗的图片上的性能，如…
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