Deep Learning Note: 4-2 卷积神经网络：填充和步长
1. 填充 在上面的例子中，使用 $6 \times 6$ 的图像与 $3 \times 3$ 的过滤器卷积，得到一个 $4 \times 4$ 的矩阵，这是因为在 $6 \times 6$ 的图像中，$3 \times 3$ 的过滤器有 $4 \times 4$ 个可以放置的位置。 更一般地，将 $n \times n$ 的图像与 $f \times f$ 的过滤器相卷积，结果的大小为：…
Read more
learn, build, evaluate
1. 填充 在上面的例子中，使用 $6 \times 6$ 的图像与 $3 \times 3$ 的过滤器卷积，得到一个 $4 \times 4$ 的矩阵，这是因为在 $6 \times 6$ 的图像中，$3 \times 3$ 的过滤器有 $4 \times 4$ 个可以放置的位置。 更一般地，将 $n \times n$ 的图像与 $f \times f$ 的过滤器相卷积，结果的大小为：…
Read more