[Reading] Network In Network
Network In Network (2013/12) 1. 概述 文章的主要贡献有： 提出了 mlpconv 层结构，使用多层感知机来对感受野内的数据进行抽象，提升过滤器对局部图块的建模能力。这种结构相当于 $1 \times 1$ 卷积，在后来得到了广泛应用。 在进行分类时使用全局平均池化替换全连接层，起到了正则化的效果，避免了过拟合，同时建立起特征图和分类置信度间的…
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Network In Network (2013/12) 1. 概述 文章的主要贡献有： 提出了 mlpconv 层结构，使用多层感知机来对感受野内的数据进行抽象，提升过滤器对局部图块的建模能力。这种结构相当于 $1 \times 1$ 卷积，在后来得到了广泛应用。 在进行分类时使用全局平均池化替换全连接层，起到了正则化的效果，避免了过拟合，同时建立起特征图和分类置信度间的…
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