[ML Notes] 线性回归：正则化
1. L2 正则化，岭回归 对如前文所述的线性模型 $f(\boldsymbol{x})$ 和代价函数 $J(\boldsymbol{w})$ $$ f(\boldsymbol x) = w_0 + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n = w_0 + \sum_{i=1}^n w_i x_i = \boldsymbol{w}^\math…
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1. L2 正则化，岭回归 对如前文所述的线性模型 $f(\boldsymbol{x})$ 和代价函数 $J(\boldsymbol{w})$ $$ f(\boldsymbol x) = w_0 + w_1 x_1 + w_2 x_2 + \cdots + w_n x_n = w_0 + \sum_{i=1}^n w_i x_i = \boldsymbol{w}^\math…
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