[Reading] Going Deeper with Convolutions
Going Deeper with Convolutions (2014/9) 1. 概述 文章的主要贡献有： 提出的 Inception 模块通过组合多种卷积和池化，增加网络深度和宽度，同时通过 $1 \times 1$ 卷积进行压缩来减少计算，在大幅提高性能的同时控制计算量。 通过堆叠 Inception 模块得到的 Inception 网络（GoogLeNet）在当时…
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Going Deeper with Convolutions (2014/9) 1. 概述 文章的主要贡献有： 提出的 Inception 模块通过组合多种卷积和池化，增加网络深度和宽度，同时通过 $1 \times 1$ 卷积进行压缩来减少计算，在大幅提高性能的同时控制计算量。 通过堆叠 Inception 模块得到的 Inception 网络（GoogLeNet）在当时…
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