Deep Learning Note: 1-1 逻辑回归和梯度下降
Deep Learning Note 系列是我学习 deepLearning.ai 所开设深度学习课程的笔记,包含关键概念、模型和部分推导,方便随时查阅。假设读者已初步了解机器学习基础知识,并具有相应的数学基础。 0. 符号说明 本文及后续内容使用符号定义如下: 使用 $(x, y)$ 表示单个样本,其中 $x \in \mathbb{R}^{n_x}$,即一个 $n_x$ 维的特征向…
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learn, build, evaluate
Deep Learning Note 系列是我学习 deepLearning.ai 所开设深度学习课程的笔记,包含关键概念、模型和部分推导,方便随时查阅。假设读者已初步了解机器学习基础知识,并具有相应的数学基础。 0. 符号说明 本文及后续内容使用符号定义如下: 使用 $(x, y)$ 表示单个样本,其中 $x \in \mathbb{R}^{n_x}$,即一个 $n_x$ 维的特征向…
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本文整理自 Neural Networks and Deep Learning 的 Explanation of logistic regression cost function 一节,给出了逻辑回归代价函数的解释。 二分类逻辑回归中,记预测值为 $\hat{y}$,真实值为 $y$。预测值 $\hat{y}$ 的计算方式为: \begin{equation} \hat{y} = a(w…
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