Deep Learning Note: 2-1 设置机器学习应用
1. 训练集、开发集、测试集 在训练模型时，通常会将整个用于训练的数据分成三部分：训练集（Train Set），保留的交叉验证集（Hold-out Cross Validation Set）或称为开发集（Development Set / Dev Set），和测试集（Test Set）。通常的工作流程是： 选择算法/超参数等条件。 使用训练集对模型进行训练。 使用开发集对训练得到的模型进行评估…
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learn, build, evaluate
1. 训练集、开发集、测试集 在训练模型时，通常会将整个用于训练的数据分成三部分：训练集（Train Set），保留的交叉验证集（Hold-out Cross Validation Set）或称为开发集（Development Set / Dev Set），和测试集（Test Set）。通常的工作流程是： 选择算法/超参数等条件。 使用训练集对模型进行训练。 使用开发集对训练得到的模型进行评估…
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