NumPy 中 ndarray 和 matrix 的区别
本文概述了 NumPy 中 ndarray 和 matrix 的使用差异和转换方法。示例代码假设已导入 numpy： import numpy as np 1. 维数限制 matrix 和 ndarray 所能表示的数据维数不同，matrix 只能表示二维数据，而 ndarray 可以表示 N 维数据。 1.1. matrix matrix 只能是二维，可以使用如下的方法生成两个 2 * 2 的 …
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调整 Jupyter Notebook 的代码字体
Jupyter Notebook 在 Windows 上默认使用的 monospace 作为代码块的字体，略丑，可以通过如下的方法修改代码字体。 1. 找到 codemirror.css 首先找到 Jupyter Notebook 的安装目录下的 codemirror.css 文件，如果使用的是 Anaconda，Jupyter Notebook 安装在 Anaconda 安装目录下，如 \A…
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NumPy中array和matrix用于矩阵乘法时的区别
在NumPy中，array用于表示通用的N维数组，matrix则特定用于线性代数计算。array和matrix都可以用来表示矩阵，二者在进行乘法操作时，有一些不同之处。 使用二维的array时，运算符* 用于计算逐元素相相乘，函数dot() 用于计算矩阵相乘，例子如： import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.arra…
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