概率论 Cheat Sheet 4：随机变量的数学特征（2）
3. 协方差及相关系数 定义 量 $E\{[X – E(X)][Y – E(Y)]\}$ 称为随机变量 $X$ 与 $Y$ 的协方差。记为 $Cov(X, Y)$，即 \begin{equation} Cov(X, Y) = $E\{[X – E(X)][Y – E(Y)]\} \end{equation} 而 \…
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概率论 Cheat Sheet 4：随机变量的数学特征（1）
1. 数学期望 定义 设离散型随机变量 $X$ 的分布律为 \begin{equation} P\{X=x_k\} = p_k, \; k=1,2,\cdots \end{equation} 若级数 \begin{equation} \sum_{k=1}^{\infty}x_k p_k \end{equation} 绝对收敛，则称级数 $\sum\limits_{k=1}^{\…
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