Deep Learning Note: 5-6 Word Embedding 介绍
1. 单词的表示方法 前面在介绍 RNN 时，使用词汇表对单词进行独热编码（One-Hot Encoding）来表示单词。例如使用一个有 10000 个词的词汇表 $V = [a, aaron, …, zulu, \lt UNK \gt]$ 对单词进行编码，则每个单词都会被编码为一个长度为 10000 的向量，其中位置与单词在词汇表中位置相同的项值为 1，其余位置的值为 0，图 1…
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1. 单词的表示方法 前面在介绍 RNN 时，使用词汇表对单词进行独热编码（One-Hot Encoding）来表示单词。例如使用一个有 10000 个词的词汇表 $V = [a, aaron, …, zulu, \lt UNK \gt]$ 对单词进行编码，则每个单词都会被编码为一个长度为 10000 的向量，其中位置与单词在词汇表中位置相同的项值为 1，其余位置的值为 0，图 1…
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