Deep Learning Note: 1-2 计算图
1. 计算图 神经网络的训练过程主要包括用于计算网络输出的前向传播(Forward Propagation),和用于计算各参数偏导数的反向传播(Forward Propagation)。通过计算图可以更好地理解这个计算过程。 先看一个简单的例子,对于如下函数: \begin{equation} J(a, b, c) = 3(a + bc) \tag{1} \end{equation} …
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1. 计算图 神经网络的训练过程主要包括用于计算网络输出的前向传播(Forward Propagation),和用于计算各参数偏导数的反向传播(Forward Propagation)。通过计算图可以更好地理解这个计算过程。 先看一个简单的例子,对于如下函数: \begin{equation} J(a, b, c) = 3(a + bc) \tag{1} \end{equation} …
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