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  由于我们使用收益的样本来估计动作的价值，因此在估计中存在不确定性。通过试探可以降低估计的不确定性，从而在未来做出更好的选择。前文提到的 $\varepsilon$ – 贪心算法以一定概率进行探索，即随机地选择动作，这是一种盲目的选择。一种更好的试探的方法是，选择最有潜力的非贪心动作。衡量一个动作有多大“潜力”，需要考量这个动作的估计有多接近最大值，以及估计的不确…
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