Tag Archive: Epsilon-soft Policy

  在真实环境中，并不是总能满足试探性出发的假设，例如在某些任务中的状态和动作太多，或者实验的成本很大，无法确保智能体能够以所有可能的“状态-动作”二元组作为起始状态。 　　$\varepsilon$-贪心方法是一种 $\varepsilon$-贪心策略，即在绝大多数情况下选择获得最大动作价值估计的动作，同时而以一个较小的概率 $\varepsilon$ 随机选择一个动作。所有…
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