本节的主要内容是R中的逻辑运算。 1. 逻辑运算符 等号运算符== 是一个逻辑运算符，用于比较两个元素是否相同。 > TRUE == TRUE [1] TRUE > 6 == 7 [1] FALSE 和数学表达式一样， 逻辑表达式也可以使用括号() ： > (FALSE == TRUE) == FALSE [1] TRUE 和多数编程语言一样，< 、<= 、> …
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本节内容涵盖矩阵（Matrix）和数据框（Data Frame），二者均为“正方形”的数据类型，用于存储行列形式的表格数据。二者的差别在于，matrix只能存储相同类型的数据，而data frame可以存储不同类别的数据。 1. Matrix 对于之前见过的vector，可以使用length() 来查看其长度，而对vector使用dim() ，并不会得到有效结果： > my_vector &…
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本节的主要内容是所指定的条件，从一个矢量中取出想要的元素。 1. 使用正整数矢量索引 对于如下的一个矢量： > x [1] 1.1734365 -0.6219365 NA NA -0.0639205 0.6324963 NA NA -0.3065296 [10] -0.5687445 -0.4932911 NA NA NA NA 0.4575920 NA 1.5744094 [19] NA …
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在统计和数据分析中，丢失的值也具有重要的作用。不能简单地忽视这些丢失的值，而是要仔细分析，查找这些值丢失的原因，以及之它们之间所隐含的模式。 1. NA 在R中，用NA 来表示不可用（not available）或者丢失（missing）的值。任何涉及NA 的运算，结果都是NA ，例如： > x <- c(44, NA, 5, NA) > x * 3 [1] 132 NA 15 …
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　　R中的矢量（vector）可以分为两类：原子矢量（atomic vector）和列表（list），前者只包含同一种数据类型，后者则包含多种数据类型。根据所包含的数据类型，atomic vector有数字（numeric）、逻辑（logical）、字符（character）、整数（integer）、和复数（complex）等几类。 1. Numeric vector 　　Numeric vect…
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1. 使用“:”运算符生成数字序列 　　可以使用“:”操作符生成数字序列： > 1:20 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 > pi:10 [1] 3.141593 4.141593 5.141593 6.141593 7.141593 8.141593 9.141593 > 15:1 [1] 15 14…
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1. 文件相关 1.1. 获取当前工作目录  　　使用如下命令获取当前工作目录： > getwd()  　　将当前工作目录保存到old.dir ： > old.dir <- getwd() 1.2. 获取当前工作目录下的文件 > list.files() 或 > dir() 1.3. 建立新文件夹  　　在当前工作目录下建立一个名为“testdir”的文件夹： &gt…
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R语言入门系列取材于Swirl Courses的R Programming部分（https://github.com/swirldev/swirl_courses），Swirl交互式的特点不便于查找和参考，在这里以Cheat  Sheet的形式总结出来，便于随查随用。 1. 计算 　　R可作为交互式的计算器使用，输入表达式即可求值。 > 5 + 7 [1] 12 2. 赋值 　　R中的赋值操…
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