[Reading] YOLO9000: Better, Faster, Stronger
YOLO9000: Better, Faster, Stronger (2016/12) 1. 概述 文章的主要贡献有: 使用一系列方法对 YOLO 进行了改进,提出了名为 YOLOv2 的模型,在获得高 mAP 的同时速度也非常快,并能适应不同分辨率的图像,可以在速度和准确率之间进行取舍。 提出了一种联合目标检测和图像分类的训练的方法,通过同时使用 COCO 检测数据集和…
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learn, build, evaluate
YOLO9000: Better, Faster, Stronger (2016/12) 1. 概述 文章的主要贡献有: 使用一系列方法对 YOLO 进行了改进,提出了名为 YOLOv2 的模型,在获得高 mAP 的同时速度也非常快,并能适应不同分辨率的图像,可以在速度和准确率之间进行取舍。 提出了一种联合目标检测和图像分类的训练的方法,通过同时使用 COCO 检测数据集和…
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