[RL Notes] 线性方法
1. 线性方法 我们可以在强化学习中使用任意类型的函数进行函数逼近，使用线性函数是最重要的特殊情况之一。线性函数易于理解，便于记性数学计算，而且通过结合领域知识构造合适的特征，可以快速地学习并达到较高的准确度。 这里的“线性”指的是近似函数 $\hat{v}(\cdot, \boldsymbol{\mathrm{w}})$ 是权重向量 $\boldsymbol{\mathrm{w}}$ 的…
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1. 线性方法 我们可以在强化学习中使用任意类型的函数进行函数逼近，使用线性函数是最重要的特殊情况之一。线性函数易于理解，便于记性数学计算，而且通过结合领域知识构造合适的特征，可以快速地学习并达到较高的准确度。 这里的“线性”指的是近似函数 $\hat{v}(\cdot, \boldsymbol{\mathrm{w}})$ 是权重向量 $\boldsymbol{\mathrm{w}}$ 的…
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