[RL Notes] 最优价值函数
1. 最优价值函数 由最优策略的定义可知,最优策略共享相同的最优状态价值函数,定义为对于任意 $s \in \mathcal S$, \begin{equation} v_*(s) \doteq \max_\pi v_\pi(s) \tag{1} \end{equation} 类似地,最优的策略也共享相同的最优动作价值函数,记为 $q_*$,定义为对于任意 $s \in \math…
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1. 最优价值函数 由最优策略的定义可知,最优策略共享相同的最优状态价值函数,定义为对于任意 $s \in \mathcal S$, \begin{equation} v_*(s) \doteq \max_\pi v_\pi(s) \tag{1} \end{equation} 类似地,最优的策略也共享相同的最优动作价值函数,记为 $q_*$,定义为对于任意 $s \in \math…
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1. 最优策略 强化学习的任务是找出一个最优策略,使其能在长期过程中获得最大收益。可以通过价值函数来比较策略的优劣,对于策略 $\pi$ 和 $\pi’$,若策略 $\pi$ 在所有状态上的期望回报都大于等于策略 $\pi’$ 的期望回报,则称策略 $\pi$ 与策略 $\pi’$ 差不多或更好。$\pi \geq \pi’$ 当且仅当 $v_\…
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