Monthly Archive: 5 月 2015

本节内容涵盖矩阵（Matrix）和数据框（Data Frame），二者均为“正方形”的数据类型，用于存储行列形式的表格数据。二者的差别在于，matrix只能存储相同类型的数据，而data frame可以存储不同类别的数据。 1. Matrix 对于之前见过的vector，可以使用length() 来查看其长度，而对vector使用dim() ，并不会得到有效结果： > my_vector &…
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本节的主要内容是所指定的条件，从一个矢量中取出想要的元素。 1. 使用正整数矢量索引 对于如下的一个矢量： > x [1] 1.1734365 -0.6219365 NA NA -0.0639205 0.6324963 NA NA -0.3065296 [10] -0.5687445 -0.4932911 NA NA NA NA 0.4575920 NA 1.5744094 [19] NA …
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在统计和数据分析中，丢失的值也具有重要的作用。不能简单地忽视这些丢失的值，而是要仔细分析，查找这些值丢失的原因，以及之它们之间所隐含的模式。 1. NA 在R中，用NA 来表示不可用（not available）或者丢失（missing）的值。任何涉及NA 的运算，结果都是NA ，例如： > x <- c(44, NA, 5, NA) > x * 3 [1] 132 NA 15 …
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