NumPy中array和matrix用于矩阵乘法时的区别
在NumPy中,array用于表示通用的N维数组,matrix则特定用于线性代数计算。array和matrix都可以用来表示矩阵,二者在进行乘法操作时,有一些不同之处。 使用二维的array时,运算符* 用于计算逐元素相相乘,函数dot() 用于计算矩阵相乘,例子如: import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.arra…
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在NumPy中,array用于表示通用的N维数组,matrix则特定用于线性代数计算。array和matrix都可以用来表示矩阵,二者在进行乘法操作时,有一些不同之处。 使用二维的array时,运算符* 用于计算逐元素相相乘,函数dot() 用于计算矩阵相乘,例子如: import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.arra…
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