R语言中lapply()和sapply()的用法
R语言中提供了一系列*apply()的函数，为数据分析中Split-Apply-Combine的策略提供了简洁方便的实现，这些函数的基本工作流程都是首先将数据按照某种规则划分（split）为较小的几部分，然后对各个部分应用（apply）某些操作，再将结果整合（combine）起来。关于Split-Apply-Combine策略的详细内容，可以参考Hadley Wickham的The Split…
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利用R语言词法作用域特性缓存数据
R语言采用词法作用域（lexical scoping，或称静态作用域static scoping），关于作用域的相关说明可以参考Wiki，这里先举一个例子说明R语言词法作用域的特点。 定义两个函数g() 、f() 以及一个变量z 如下所示： z <- 10 g <- function(x) { x + z } f <- function(y) { z <- 20 g…
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