Tag Archive: SE block

[Reading] Squeeze-and-Excitation Networks

1. 概述   Squeeze-and-Excitation Networks 提交于 2017/9,文章利用卷积神经网络中通道之间的依赖关系,提出了名为 Squeeze-and-Excitation(SE) 的 block 结构,在引入只少量额外计算的条件下,大幅提高了网络的性能。文章构建了 SENet 的网络架构,ImageNet top-5 错误率仅为 2.251,在 ILSVRC 2017…
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