Tag Archive: Data Augmentation

Deep Learning Note: 4-6 使用卷积神经网络的建议

1. 使用开源实现   前面介绍了很多优秀的卷积神经网络架构,但要根据论文复现这些网络往往非常复杂,不但需要实现各种细节,还需要做超参数调优,最终得到的性能可能还会与原网络有差异。幸运的是,很多研究者会将自己的工作开源。在选定了要使用的网络后,可以先在网上(如 Github)查找该网络的开源实现。另外,很多网络的训练都需要大量的数据和很强的计算能力,通过使用开源实现,可以直接利用别人训练好的模型,…
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