Daily Archive: 2018-01-16

Deep Learning Note: 4-5 卷积神经网络案例分析(1)

1. 经典网络 1.1. LeNet-5   LeNet-5 是一个用于识别手写数字的网络,由 Yann LeCun 等人于 1998 年提出。其结构如图 1 所示。   LeNet-5 的输入是一张 $32 \times 32$ 的灰度图像,只有一个通道。先是两组卷积层和池化层的组合,然后是两个全连接层,输出 $84 \times 1$ 的向量,再通过一个特定的分类器得到预测值 $\hat{y}…
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