Monthly Archive: 5月 2015

R Cheat Sheet (7): Matrices and Data Frames

本节内容涵盖矩阵(Matrix)和数据框(Data Frame),二者均为“正方形”的数据类型,用于存储行列形式的表格数据。二者的差别在于,matrix只能存储相同类型的数据,而data frame可以存储不同类别的数据。 1. Matrix 对于之前见过的vector,可以使用length() 来查看其长度,而对vector使用dim() ,并不会得到有效结果: > my_vector &…
Read more

R Cheat Sheet (6): Subsetting Vectors

本节的主要内容是所指定的条件,从一个矢量中取出想要的元素。 1. 使用正整数矢量索引 对于如下的一个矢量: > x [1] 1.1734365 -0.6219365 NA NA -0.0639205 0.6324963 NA NA -0.3065296 [10] -0.5687445 -0.4932911 NA NA NA NA 0.4575920 NA 1.5744094 [19] NA …
Read more

R Cheat Sheet (5): Missing Values

在统计和数据分析中,丢失的值也具有重要的作用。不能简单地忽视这些丢失的值,而是要仔细分析,查找这些值丢失的原因,以及之它们之间所隐含的模式。 1. NA 在R中,用NA 来表示不可用(not available)或者丢失(missing)的值。任何涉及NA 的运算,结果都是NA ,例如: > x <- c(44, NA, 5, NA) > x * 3 [1] 132 NA 15 …
Read more